المقالات
تحليل وتعزيز البحث العربي عبر الويب باستخدام معالجة اللغة الطبيعية
يواجه البحث العربي عبر الويب تحديات لغوية متعددة، ويأتي دور تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتقديم حلول مبتكرة، مما يعزز دقة وسهولة تجربة المستخدمين العرب.
𝟤𝟨 أكتوبر 𝟤𝟢𝟤𝟦 - تم التحديث بتاريخ 𝟤𝟨 أكتوبر 𝟤𝟢𝟤𝟦
من المعالجة الآلية إلى التوليد الآلي للغات الطبيعية
ساهمت اللسانيات التطبيقية وعلوم الحاسوب في دراسة اللغات الطبيعية ونمذجتها على مستوى لتصبح لغة حاسوبية يمكن معالجة آليا (NLP)، وقد كان لهذه الأخيرة دور بارز في تطوير الفهم الآلي للغة (NLU) والتوليد الآلي للنصوص (NLG)، وقد اعتبرت هذه الحقول من أبرز مخرجات الذكاء الاصطناعي اللغوي، حيث يتناول الفهم الآلي للغة كيفية تفسير الأنظمة الحاسوبية للغة البشرية بطرق تشبه الإنسان، مما يتيح لها توليد النصوص، تلخيص المحتوى، الاستجابة الصوتية، وترجمة النصوص
𝟤𝟢 أغسطس 𝟤𝟢𝟤𝟦 - تم التحديث بتاريخ 𝟤𝟣 أغسطس 𝟤𝟢𝟤𝟦
تطبيقات تصنيف النصوص في اللغة العربية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية
تُعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مجالاً سريع النمو في الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تمكين الحواسيب من فهم وفهم اللغة البشرية. وتُستخدم تقنيات NLP على نطاق واسع في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك تصنيف النصوص، والترجمة الآلية، وتحليل المشاعر، وإجابة الأسئلة، والتلخيص الآلي، وتوليد النصوص، وغيرها الكثير.
𝟥 أغسطس 𝟤𝟢𝟤𝟦 - تم التحديث بتاريخ 𝟥 أغسطس 𝟤𝟢𝟤𝟦
معالجة اللغة الطبيعية للغة العربية: مقدمة وتحديات
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجال يهتم بتفاعل الحواسيب مع اللغة البشرية. يلعب هذا المجال دورًا كبيرًا في التطبيقات اليومية مثل الترجمة والتعرف على الكلام وتحليل المشاعر. اللغة العربية، بتركيبها المعقد وقواعدها الغنية، تمثل تحديًا خاصًا لهذا المجال. من بين التحديات التشكيل والتصريف والكتابة المتصلة والتنوع اللغوي. ومع ذلك، هناك العديد من الأدوات والتقنيات المتقدمة التي تم تطويرها لمعالجة هذه التحديات، مثل محركات التحليل النحوي ونماذج اللغة الحديثة. معالجة اللغة الطبيعية للغة العربية تفتح آفاقًا جديدة لتحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
𝟧 يوليو 𝟤𝟢𝟤𝟦
استخراج المعنى من النصوص العربية: تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
يُعد استخراج المعنى من النصوص العربية مجالًا حيويًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، حيث يُركز على فهم المعنى المضمن في النصوص العربية بشكل دقيق، بغض النظر عن تعقيد اللغة وتركيبها. يسعى هذا المجال إلى تمكين الحواسيب من فهم اللغة العربية كما يفهمها البشر، من خلال تحليل البنية اللغوية، وفهم معاني الكلمات والعبارات، واستخلاص المعرفة المخزنة في النص.
𝟤𝟪 يونيو 𝟤𝟢𝟤𝟦 - تم التحديث بتاريخ 𝟤𝟪 يونيو 𝟤𝟢𝟤𝟦
تحليل المشاعر في النصوص العربية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية
تحليل المشاعر ، المعروف أيضًا باسم التنقيب عن الآراء، هو فرع من معالجة اللغة الطبيعية يهدف إلى تحديد النغمة العاطفية وراء نص معين. على الرغم من البحث المكثف والتطبيق الواسع في لغات مثل الإنجليزية، فإن اللغة العربية تقدم تحديات وفرصًا فريدة في هذا المجال.
𝟤𝟪 يونيو 𝟤𝟢𝟤𝟦 - تم التحديث بتاريخ 𝟤𝟪 يونيو 𝟤𝟢𝟤𝟦
مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية للغة العربية
تقدم المقالة مقدمة شاملة عن معالجة اللغة الطبيعية للعربية، حيث تسلط الضوء على الخصائص اللغوية الفريدة للعربية والتحديات التي تواجه عملياتها. يتعامل المقال مع تعقيدات الصرف في اللغة العربية وتنوع اللهجات، مما يعزز من صعوبة المهام الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية مثل تقسيم النصوص ووسم أجزاء الكلام وتحليل المشاعر، بالإضافة إلى التحديات التي يفرضها نقص الموارد اللغوية وتعقيدات الكتابة العربية.
𝟤𝟪 يونيو 𝟤𝟢𝟤𝟦 - تم التحديث بتاريخ 𝟥𝟢 يونيو 𝟤𝟢𝟤𝟦
مرحبًا بكم في المدونة
هنا في "لُغة"، حيث نُبدع في صنع محتوى عربي متميز في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). نسعد بزيارتكم واطلاعكم على مقالاتنا المنشورة، ونسعد أكثر بانضمامكم إلى فريق كتّابنا المبدعين.
𝟤𝟪 يونيو 𝟤𝟢𝟤𝟦 - تم التحديث بتاريخ 𝟤𝟪 يونيو 𝟤𝟢𝟤𝟦